중력파 신호는 신호가 매우 미약하고 검출기의 특성상 많은 잡이 포함되기 때문에 잡음에 숨어있는 신호를 찾아내기 위해서는 다양한 데이터 분석 방법을 적용해야 한다. 본 강의 에서는 천체물리학에서 사용하는 잘 알려진 통계적인 방법들에 대하여 소개 하고 특히 중력파연구에서 사용하는 방법에 대하여 좀 더 자세히 설명할 예정이다. 현재 중력파 연구에서 사용한 신호분석 방법에 대한 소개와 간단한 원리에 대하여 설명할 것이다. 가장 널이 사용되고 있는 프로그램인 LALSuite과 Bilby에 대한 설명과 간단한 사용법에 대하여 설명하고 이를 사용한 예제 결과와 어떻게 해석할 것인가에 대하여 강의할 예정이다.
키워드 : 데이터분석 기초, Bayes Inference, MCMC, Dynesty, LALSuite, Bilby
Gravitational wave signals are extremely faint and often hidden in noise due to the presence of various artifacts in the detectors. Therefore, to detect signals hidden in the noise, it is necessary to apply various sophisticated data analysis methods. In this lecture, we will introduce well-known statistical methods used in astrophysics and provide a more detailed explanation of the methods used in gravitational wave research. We will explain the introduction and basic principles of signal analysis methods used in current gravitational wave research. We will also provide an overview and brief usage instructions for the most commonly used software packages, LALSuite and Bilby. Additionally, we will present example results obtained using these programs and discuss how to interpret them.
Keywords : Fundamental data analysis, Byes Inefrence, MCMC, Bilby, Dynesty, LALSuite, Bilby