주제 1 : CBC Search
중력파에 대한 기본적인 내용과 검출의 기본 원리, 자료의 생성 및 저장에 대한 소개에 이어 중력파 검출을 위한 검출기신호로 부터 어떻게 중력파를 찾아내는가를 설명한다. 중력파 검출의 기본 원리와 자료처리 방법에 대한 방법을 설명하고, 이를 구현한 다양한 중력파 검출 pipeline인 PyCBC, gstLAL, MBTA, SPIIR 등에 대한 장단점과 실제 구현에서의 차이점들을 설명하고 이러한 여러 pipeline에서 검출하는 신호들을 실시간으로 정리하여 public alert를 만드는 시스템인 gwceelery, cbcflow 등에 대하여 설명할 것이다.
주제 2 : CBC Parameter Estimation(PE)
검출은 실시간으로 중력파의 검출 및 followup 관측등을 위하여 매우 빠른 시간에 검출여부를 알리는 것이 중요하므로 중력파원에 대한 정확한 물리적인 변수를 결정하기 보다는 중요한 몇 가지 매개변수와 위치를 결정하는 데 중점을 두고 있다. 반면에 모수추정(PE)은 중력파원에 대한 정확한 물리적 매개변수의 결정을 통하여 중력 이론의 검증 및 천체물리학적 연구를 진행하는 데 중요한 자료를 제공하는 것이 주 목적이다. 이러한 정확한 매개변수 결정을 위하여 PE에서는 주로 Bayesian Inference방법을 적용하여 중력파원의 매개변수를 결정하는 방법을 취하고 있다. 현재 LVK 공동연구에서 개발하고 적용한 모수 추정 방법의 원리를 설명하고 어떻게 구현했는 지와 기술적인 한계와 극복을 위한 다양한 노력을 소개할 예정이다.